Viernes, 29 Noviembre 2013 16:24

Robots e inteligencia artificial: las máquinas aún distan mucho de ser verdaderamente inteligentes.

Escrito por  Publicado en Preguntas sobre ciencia... y ficción
English: Darwin head running ape body, monkey ...

English: Darwin head running ape body, monkey head running human-robot body (Photo credit: Wikipedia)

Hola, como siempre con mis preguntas científicas

Bueno, ahora quería preguntarles qué tecnologías o qué métodos en robótica se deberían perfeccionar o crear para poder hacer un robot con inteligencia artifial propia y libre pensamiento

Pregunta formulada por Nicolas en el buzón de Preguntas sobre ciencia... y ficción.






Hola, ante todo, decirte que preguntas de este tipo sólo podemos admitir, por razones obvias, una de ellas, sobre todo si la haces durante el mismo día. Os atendemos placenteramente, pero os pedimos no abusar de nuestro servicio gratuito.

Sobre la pregunta que nos haces, decirte que a pesar de que hay disciplinas que requieren cierto nivel de inteligencia donde los ordenadores ya superan claramente a los humanos gracias a su poder de cálculo y a su frialdad (nunca se equivocan), como el ajedrez, donde el motor Houdini con un ELO estimado superior a 3300 no tendría ningún problema para batir al humano recientemente proclamado campeón del mundo Magnus Carlsen con un ELO de 2870, en realidad las máquinas distan mucho de ser verdaderamente inteligentes y más aún de tener libre pensamiento.

Aunque una máquina ya ha sido capaz de superar el test de turing, tampoco parece significar que esta prueba sea la indicada para evaluar la inteligencia de una máquina, y más bien se trata de un truco para engañar al humano.

Para conseguir una máquina realmente inteligente lo más normal sería intentar simular el cerebro con redes neuronales (una de las ramas de la inteligencia artificial con más perspectivas) ya sea mediante software (utilizando los supercomputadores actuales) o hardware (con procesadores neuromiméticos como el Neurogrid). Aunque las redes neuronales actuales realizan ya funciones complejas como reconocimiento de patrones estas son muy simples y no tienen la capacidad computacional requerida. El mayor logro conseguido hasta la fecha por un supercomputador está a en torno a 1% de las neuronas que posee un cerebro humano: Un superordenador japonés consigue simular la mayor red neuronal

Aun así estamos hablando de modelos matemáticos que simplifican mucho el funcionamiento de una neurona, cuando ya se está demostrando que es mucho más complejo, así que aun falta mucho para conseguir comprender como funciona realmente un cerebro humano para poder imitarlo.

Como curiosidad enlace a un importante proyecto que se realiza en Barcelona El superordenador MareNostrum imitará las neuronas en el proyecto Human Brain

Y finalmente una comparación entre el cerebro de un gato, el de un humano, el ipad 2, el supercomputador más rápido e internet completa.

 dibujo20111026_computers_and_brains_9dc35.jpg

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